LLM
LLM 응용 개발
회사의 데이터를 이해하고 답하는 LLM 프로그램을 설계·구축합니다.
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프로젝트 문의 →
AI Engineering — AI 역량
일하는 AI를
설계합니다
LLM 응용, 오디오 AI, 맞춤형 수주 개발까지. 데모가 아니라 운영으로 증명하는 AI 개발 역량과 진행 방식입니다.
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AI Engineering — AI 개발 역량
AI가 실제로 일하게 만듭니다
데모가 아니라 운영으로 증명합니다. 필요한 자리에 맞는 모델을 골라, 업무가 되는 프로그램으로 완성합니다.
Audio
오디오 AI
영화 화면해설 추출 파이프라인을 자체 구축해 실제로 운영하고 있습니다.
- 음성 · 음원 분리와 정제
- 발화 구간 검출 · 전사 · 자막화
- 방송 품질 EQ 후처리 자동화
산출물 — 처리 파이프라인 · Studio 편집기
파이프라인 보기 →Custom
AI 수주 개발
고객 업무에 맞춘 AI 내장 프로그램을 기획부터 운영까지 일괄 수주로 개발합니다.
- AI 기능이 들어간 업무 시스템 신규 구축
- 기존 시스템에 AI 기능 추가
- PoC · 기술 검증 단독 의뢰
산출물 — 실서비스 · 소스 코드 · 운영 문서
프로젝트 문의 →Field Proof
만든 파이프라인을
우리가 직접 운영합니다
영화 화면해설 추출 파이프라인은 엔씨투의 자체 서비스 AudioView를 위해 구축한 것입니다. 분리 정확도와 자막 타이밍 문제를 직접 겪으며 고쳤습니다.
화자 분리 → EQ 후처리 → 타임코드 동기화까지 한 흐름으로 이어져, 납품 후에도 엔씨투가 계속 다듬습니다.
Process — 진행 방식
작게 검증하고, 크게 구축합니다
AI 프로젝트는 불확실성이 큽니다. PoC로 가능성을 먼저 확인한 뒤에 본 구축을 제안합니다.
Step 01
요구 검토
업무와 데이터를 먼저 봅니다. AI가 답이 아닌 과제라면, 아니라고 말씀드립니다.
Step 02
PoC 검증
실제 데이터 일부로 작은 검증을 돌려 정확도와 비용을 수치로 확인합니다.
Step 03
구축
검증된 파이프라인을 실서비스 품질로 — 장애 복구와 재처리까지 설계에 넣습니다.
Step 04
운영 · 유지보수
배포가 끝이 아닙니다. 모니터링과 모델 교체, 비용 최적화까지 계속 관리합니다.
Contact
AI가 맞는지부터
같이 판단하겠습니다
지금의 업무 흐름과 갖고 계신 데이터 현황만 알려주세요. 정리된 기획서 없이 메일 한 통으로 시작해도 됩니다.